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這里所說的“網站個性化”并不是網站設計做得多么個性，而是網站會根據不同客戶的需求提供不同的服務和信息，現在越來越多的購物網站提供的“猜你喜歡”、“看過又看”等板塊就是針對客戶的一種個性化服務。在如今充分考慮用戶體驗的情況下，網站個性化運營***是一種***的營銷方式。

1、購物網站進行個性化推薦的方式

數量龐大并呈現多樣性變化是購物網站用戶的顯著特征，而了解不同消費者個體特定需求是實施個性化營銷必由之路，因此海量用戶的差異化呈現一度成為購物網站實施個性化服務難以解決的問題。

從眾多購物網站***終選擇百分點公司合作在站內部署商品推薦欄來實施個性化經營這一舉措看來，時下熱門的大數據與個性化推薦技術已滲透到電子商務經營的領域，成為電商個性化經營的技術支撐強力。

購物網站進行個性化推薦的方式主要有：個性化商品搜索、基于顧客全網購買歷史的“猜你喜歡”、經常與本商品一起購買的商品、瀏覽過本商品的顧客***終購買了、基于顧客全網收藏家與購物車的“猜你喜歡”、商品列表的個性化排序等。

基于內容、基于用戶行為、基于社交推薦的個性化推薦引擎***精準捕捉用戶的偏好，智能地為每個用戶推薦與其偏好相關性***的內容。購物網站應用個性化推薦引擎構建商品推薦欄，為每位客戶主動展現他***可能喜好的商品,整個購物全程實施獨特的“一對一”用戶關懷，很好地滿足了購物網站個性化服務客戶、個性化經營商城的需求。

2、購物網站進行個性化推薦的意義

個性化推薦欄根據每位用戶的興趣愛好只展現契合其所需的商品。當用戶想買一雙黑色尖頭羊皮高跟鞋時，商品推薦欄“心有靈犀”般為用戶呈現一些***貼近用戶心意的高跟鞋。不同于線下實體商城目的性很強喋喋不休的導購員，推薦欄不會妨礙用戶在網上商城自助購物的樂趣，在適當的時機智能推薦商品，給用戶潤物細無聲的貼心關懷。從多方面分析，買家們是很樂意享受個性化推薦欄輔助購物決策，提高購物效率的個性化導購服務的。

于眾多購物網站而言，上線商品推薦欄的個性化營銷策略可謂“一箭雙雕”之良策。用戶體驗提高這是很明顯的事情，推薦欄對購物網站營銷的影響已遠超出期望值。從訪客點擊、訪問深度、商品銷售與訂單等多方數據分析，超過40%的網購用戶受推薦欄影響，至少有30%的訂單來自于推薦欄。推薦欄增加了商品的曝光率，用戶平均購買商品種類和商品件數明顯提升，同時有效帶動了長尾商品銷售。另外，受推薦欄影響的訪客的平均瀏覽頁面和平均瀏覽時長分別增長至9.24頁和7.76分鐘，遠遠高出未受推薦欄影響的訪客，推薦欄效地提升了網站訪問時長，增加了網站訪問深度。

用戶體驗是購物網站***重要的而且是必須重視的一項，購物網站設身處地從消費者的角度出發，根據消費者的需求、動機、購買行為的多元性和差異性來服務每位客戶，實施個性化智能導購的個性化營銷策略顯然是明智之舉。

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